ИССЛЕДОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ВЫБОРА ПАССАЖИРОМ ВИДА ТРАНСПОРТА НА КОНКУРЕНТНОМ ТРАНСПОРТНОМ РЫНКЕ
Keywords:
пассажир, автомобильный транспорт, конкурентный транспортный рынок, пригородное сообщение, вероятность выбораAbstract
В статье рассмотрены проблемы, существующие в пассажирском пригородном комплексе и влияющие на выбор пассажиром вида транспорта на конкурентном транспортном рынке. Для повышения конкурентоспособности пассажирского транспорта перевозок проанализированы факторы, которые непосредственно влияют на конкурентную борьбу на рынке транспортных услуг.
References
Терентьев Вячеслав Викторович Внедрение интеллектуальных систем на автомобильном транспорте // НиКСС. 2018. №1 (21). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-intellektualnyh-sistem-na-avtomobilnom-transporte (дата обращения: 25.11.2023).
Volkov S., Pyshnyy V. Technology of the device to automate accounting the transport stream. Alternative energy sources in the transport-technological complex: problems and prospects of rational use of. 2016. № P. 205–208. DOI: https://doi. org/10.12737/17935
Ходжаев Б.А. Основы автомобильных грузовых и пассажирских перевозок. -Ташкент: Изд-во Узбекистан, 2002 – 239 с. ISBN 5-640-03132-8
Назаров А.А. Пути повышения качества эксплуатaции городских автобусных мощностей и трафика // European Science Review. 2018. №5-6, -C 1-10
Yuan C.-W., Wang J.-W & Lu Y.-P. Transportation economic accounting based on transportation satellite account. Journal of Traffic and Transportation Engineering. 2009. № 9. P. 108–113.
Dirks Nicolas, Schiffer Maximilian, Walther Grit. On the integration of battery electric buses into urban bus networks. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2022. № 139. 103628. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103628
Würtz Samuel, Bogenberger Klaus, Göhner Ulrich. Big Data and Discrete Optimization for Electric Urban Bus Operations. Transportation Research Board Annual Meting - TRBAM2022. 2022. DOI: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.13335.70563
Ambrosi Grigore. Modeling of public passenger transport systems. Universum: Technical sciences. 2021. № 89. DOI: https://doi.org/10.32743/ UniTech.2021.89.8.12207
Yi Sui, Fengjing Shao, Xiang Yu, Rencheng Sun, Shujing Li, Public transport network model based on layer operations, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 523, 2019, Pages 984-995, ISSN 0378-4371, https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.04.269.
Yaroslav Shamlitskiy, Anatoly Popov, Nazar Saidov, Daria Rogova, Alexey Efimov, Methods and Algorithms for Detecting Urban Passenger Traffic, Transportation Research Procedia, Volume 68,2023, Pages 426-432, ISSN 2352-1465, https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.02.057.
Irina Ulitskaya, Julia Vasilyeva, Elena Telushkina, Svetlana Glagoleva, Development of the logistics system of urban public passenger transport, Transportation Research Procedia, Volume 63, 2022, Pages 2857-2865, ISSN 2352-1465, https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.332.
Ernazarov A. Efficiency of functioning of intersections with high-intensity traffic and pedestrian flows //Technical science and innovation. – 2022. – Т. 2022. – №. 1. – С. 192-197.
Эрназаров А.А. Разработка алгоритма определения потока насыщения на регулируемых пересечениях // Вестник науки. 2022. №12 (57). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-algoritma-opredeleniya-potoka-nasyscheniya-na-reguliruemyh-peresecheniyah (дата обращения: 24.11.2023).
Эрназаров А.А. Методика расчета количества выброса токсичных веществ в окружающую среду транспортным потоком // Вестник науки. 2022. №9 (54). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-rascheta-kolichestva-vybrosa-toksichnyh-veschestv-v-okruzhayuschuyu-sredu-transportnym-potokom (дата обращения: 24.11.2023).
Эрназаров А. А. Математическая модель проезда регулируемых перекрестков //Грузовик. – 2022. – №. 5. – С. 10.
Li, H.H., Fu, H.R., Li, W.H., 2021. Analysis of logistics distribution path optimization planning based on traffic network data. Computer Optics 45.1, 154-160. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-732
Giannopoulos, A.G., 2020. Developing smart city transport applications: lessons and suggestions based on the EU experience. Models and Methods for Researching Information Systems in Transport 1, 20
Downloads
Published
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2024 Азиз Эрназаров, Бахтиер Базаров (Автор)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
